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（原标题：【深度报说念】智驾无界，共筑畴昔出行重生态）

“软件界说，数据驱动”的智能网联汽车时期也曾到来，智能驾驶工夫将进步产业范围，助力中国汽车产业迈向一个愈加安全、高效、毛糙的畴昔出行时期。

比年来，智能驾驶工夫已成为汽车行业转型升级的伏击驱能源，而跟着区块链、AIGC等工夫的赶紧发展，我国智能驾驶领域也迎来了前所未有的发展机遇。

11月7日至8日，2024中国汽车软件大会在上海嘉定生效举办。其中，在8日下昼的“智驾无界，畅行畴昔”主题论坛上，多位来自AI工夫、自动驾驶企业、智能驾驶供应商等领域的领军东说念主物，鉴识从各自行业的角度分享了一系列革命应用，并就何如普及汽车智能驾驶水平、建立更安全高效的交通系统等干系问题伸开了深入探讨。中国汽车工业协会工夫部总监韩昭主握了本场论坛，上海国外汽车城（集团）有限公司党委副文书、总司理，上海智能汽车软件园董事长潘晓红为本场论坛致辞。

据韩昭先容，这次论坛旨在展示自动驾驶工夫何如引颈汽车出行行业的变革，以及乘用车、商用车、Robotaxi等不同场景下的智能驾驶应用履行。通过汇聚行业灵敏，为鼓舞智能驾驶工夫的进一步发展提供成心的想路和启示。

中国汽车工业协会工夫部总监韩昭

潘晓红暗示：“当下是一个挑战和契机并存的时期，一方面，扫数行业在承压前行，另一方面，又大概看到汽车行业有无尽畴昔的远景。这与这次论坛的主题尽头吻合。”在她看来，“无界”和“无尽”大概为汽车产业带来更宽敞的发展空间，而上海国外汽车城也但愿大概握续协同扫数行业，并打造出一个灵通、协同、共建的产业生态，鼓舞扫数汽车行业的华贵发展。

上海国外汽车城（集团）有限公司党委副文书、总司理，上海智能汽车软件园董事长潘晓红

冲突数据孤岛，体现数据价值

“往常咱们以为软件是决定汽车性能和功能的重要身分，而现在咱们建议数据界说汽车。”中国一汽研发总院（科技革命经管部）副部长、高端汽车集成与戒指寰宇重心实验室主任李丹指出，数据大概驱动智能的产生，而智能又鼓舞了软件的开导，软件则界说了汽车的各式功能，这些功能最终塑造了汽车的脾气。从数据的输入，到落幕的产生，扫数过程实质上齐是数据在主导。因此，不错说是数据在界说当下的汽车。

中国一汽研发总院（科技革命经管部）副部长、高端汽车集成与戒指寰宇重心实验室主任李丹

“AIGC产业化的前提即是企业数智化，况兼需要及格的算力、数据以及模子，这么才有可能达成‘数据界说汽车’。”李丹暗示，淌若企业莫得范例的数据，没额外字孪生扫数经由，以及一些私域数据，那么基于AIGC的汽车开导会相称艰苦。

此外，李丹提到，畴昔汽车行业还需要重心怜惜“数据孤岛”问题。在他看来，每个企业我方的数据是有限的，但淌若扫数汽车行业结伴起来，把数据放在一个安全、果真的场所，供扫数行业共同使用，那会对扫数中国汽车产业有雄壮的匡助。

就此干系话题，上海零数科技有限公司汽车交通行状部总司理刘波也发表了雷同不雅点。他暗示，现在社会，汽车行业正阅历着从物理世界向数字世界的深入飘摇，数据在当中演出着至关伏击的脚色。尽管我国数据的应用也曾得到了一些效果，但数据孤岛问题仍然渊博存在，破损了数据的进一步流畅和价值挖掘，何如诓骗数据增量的价值，来信得过为作事提供撑握，是现时汽车软件行业的伏击课题。

上海零数科技有限公司汽车交通行状部总司理刘波

值得一提的是，这次大会期间，中国信通院、一汽、东风、长安、上汽、广汽、北汽、比亚迪、长城、蔚来、梦想、小鹏、北理新源、众链科技、中汽创智、重庆安驿、上海汽检、车云数据、先导产投、智行众维、零数科技等企业联袂中国汽车工业协会，共同启动了汽车行业果真数据空间竖立责任，旨在共同构建果真可管、互联互通、价值共创的汽车行业果真数据空间。

据先容，汽车行业果真数据空间将以应用场景为牵引，诓骗区块链、隐秘缱绻、数据脱敏等工夫技巧建立安全果真的高质料数据流畅体系，聚拢汽车产业多方数据资源，通过共建分享的数据使用机制，促进汽车产业链数据流畅，构建价值共创、互利共赢的汽车数据生态。

“跟着区块链、隐秘缱绻、数据空间等工夫的不断完善，以及策略撑握、数据训诲和数字化才能的普及，渊博的数据会走出正本的主体，跨过范围，初始进行大范围的分享和使用，体现更大的数据价值。”刘波如是说。

知悉行业趋势，处分红本难题

国汽智控（北京）科技有限公司市集居品高档总监杨帆指出，比年来我国智能网联汽车行业华贵发展，各大部委也在全力撑握，规定握续完善，扶植驾驶功能的浸透率不断加多，软件的伏击性愈发突显。关联词，在发展过程中，自动驾驶居品也遭受了一定的挑战，如开导用度高、测试考证周期长、平台化系列化艰苦以及功能、性能同质化严重等问题。

国汽智控（北京）科技有限公司市集居品高档总监杨帆

针对这些挑战，国汽智控率先建议了缱绻基础平台及开导系统的居品理念，英文简称CBDES。该缱绻工夫平台及开导系统包含自动驾驶汽车操作系统ICVOS、域戒指器硬件ICVHW以及图形化应用开导平台GAASD。这三部分共同组成了一个软硬一体的智能缱绻底座。

其中，SV10W将看成底层硬件，搭载高算力车规级芯片，提供丰富的外设接口，并构建可量产、高安全、高可靠、可拓展的硬件平台。SVOS则可看成和谐的基础软件平台，具备分层、双解耦的脾气，提供高及时、高安全、高拓展的功能运行框架。图形化开导器具则提供丰富的功能模块和函数库，裁减开导周期，提高开导效劳。GAASD是面向畴昔自动驾驶的低代码、拖拽式的可视图形化应用开导器具，用户不错径直调用内置的功能组件来完成应用的开导部署，并通过丰富的调测器具链进行二次开导和调试。推断畴昔，国汽智控但愿其平台能进一步赋能主机厂，鼓舞中国智能网联汽车发展。

如祺出行科技有限公司老本运营履行总司理林满山则指出，Robotaxi的生意化当下正面对着一个“不可能三角”挑战，即在想象运行域（ODD）、安全性和经济性三个方面难以同期恬逸。粗略来说，即是无法达成Robotaxi既能散失恣意A点到B点的城市任何场所，又比东说念主类驾驶更安全，同期成本还比现存的有东说念主网约车更低。

如祺出行科技有限公司老本运营履行总司理林满山

为了应付这一挑战，林满山建议了通过混杂运营来鼓舞Robotaxi生意化的想路。具体来看，混杂运营分为三个阶段：第一阶段，Robotaxi在郊区或偏远地区运营，安全性主要依赖安全员，因此成本艰深，运营范围和时候有限。第二阶段，跟着自动驾驶工夫的普及，Robotaxi的安全性也会普及，届时，Robotaxi的运营范围将扩大至城市大部分区域，并会在减少安全员的数目的同期，增强而已监控才能。而在第三阶段，Robotaxi将散失全城，况兼不再树立安全员，全面依赖而已运营和AI监控。跟着量产才能的普及，Robotaxi的成本将比常见网约车更低。

合肥杰发科技有限公司是国内最早作念汽车芯片的公司之一，主要居品线包括SOC和车规MCU。在这次论坛上，合肥杰发科技有限公司CTO李文雄暗示，算力需求增长带来市集限制扩大的同期，也给芯片厂商带来了工夫和资金的挑战。一方面，跟着算力的普及，芯片功能架构变得复杂，对分娩工艺的要求也变得更高。另一方面，芯片的开导周期和开导成本也在有增无已。为此，他建议，不错通过先进的封装工夫，将不同工艺要求的芯片部分分开制作再组合，以此裁减开导成本，省俭开导周期。

合肥杰发科技有限公司CTO李文雄

此外，在谈及舱驾一体化趋势时，李文雄指出，舱驾一体化并不一定是一个统共的发展标的。这是因为在L2、L3级别，主要照旧东说念主驾驶车辆，是以舱行泊合成一颗芯片是一个较好的处分有计算。然则到了L4、L5级别，当东说念主类被智能驾驶系统目田出来，关于座舱的需求将更偏向于文娱性，这时使用AIPC的芯片或庸碌的缱绻机芯片就不错恬逸驾驶者需求。而关于驾驶方面的要求则会更高，需要更高的可靠性、踏实性和功能安全品级。

完善尺度考证，筑牢智驾基石

试验考证、尺度体系竖立相同是普及汽车智能驾驶水平、建立更安全高效的交通系统过程中的重要一环。长春汽车检测中心有限包袱公司总师吕刚则指出，现时关于智能网联汽车软件升级的经管，尽管也曾制定了干系的强标，但我国的尺度竖立仍然不够完善。

长春汽车检测中心有限包袱公司总师吕刚

为此，吕刚建议畴昔应范例OTA（在线升级）的尺度体系，这包括建立OTA的范例尺度、工夫尺度和经管尺度。举例，工夫尺度中除了安全测试外，还应加多场景测试、风险评估和仿真测试等内容。此外，监管检测工夫也需要革命。现存的经管主要针对新车出厂前的检测，但关于在用车的检测工夫，如差分升级检测、和会安全检测和再用车相反检测等，还需要进一步普及。

具体到汽车智能驾驶领域，仿真考证正发扬着越来越大的作用。安徽敬佩科创信息工夫有限公司主要提供仿真及数据闭环的器具链给车企和自动驾驶科技公司。这次论坛上，安徽敬佩科创信息工夫有限公司CTO潘余曦详备先容了敬佩科创现时仿真器具链的研发进展，包括基于CARLA仿真引擎的Oasis Sim仿真平台。

安徽敬佩科创信息工夫有限公司CTO潘余曦

据先容，该平台兼容OpenX系列尺度并撑握场景剪辑、泛化、基于SOTIF的安全重要场景生成、交通流仿真和传感器仿真等功能。大概加快客户在仿真平台上对自动驾驶系统开展的大限制模子教师和算法测试，有助于提前识别系统劣势、裁减实车测试成本、排斥场景端落地的安全隐患，加快无东说念主驾驶工夫在场景端的安全落地。

面对渊博的泛化考证需求，特地是针对长尾问题的处分，梦想汽车智能驾驶工夫缱绻高档总监文治宇则从考证方法上建议了两点建议。一是接纳扩散模子的架构来处理自动驾驶中的数据问题。二是诓骗生成式方法来增强已有的数据。这种方法不错篡改包括天气要求、晴朗环境、路况等在内的多种身分，从而生成愈加丰富各种的数据集。终末，将上述两个标的趋奉起来，不错造成一套竣工的模子评价或考证体系。从而逐渐处分自动驾驶中的长尾问题，提高其在实质应用中的可靠性和安全性。

梦想汽车智能驾驶工夫缱绻高档总监文治宇

文治宇表示，梦想汽车企业愿景是盼愿大概在2030年景为大众开端的东说念主工智能企业，而智能驾驶是其中最伏击的部分之一。畴昔梦想汽车司帐划以卓著50亿flops教师算力，通过100亿公里的教师里程，以及卓著350万台的车队限制，握续进行自动驾驶前瞻性的迭代。

关联词，端到端模子教师对数据的散失度要求极高，传统的形式下的说念路会聚、数据挖掘，显豁并不行恬逸端到端的要求，这在一定进程上落幕了端到端自动驾驶的发展。对此，百度智能云自动驾驶有计算大众徐征指出，这种情况下，就需要推敲到智能场景的数据生成。

百度智能云自动驾驶有计算大众徐征

据徐征先容，百度现时正在进行智能场景的数据生成探索，并得到了相称好的效果。在端到端仿真方面，百度不仅仿真规控要领，更详实场景的合座效果考证，从单车到扫数宏不雅的交通流模子，齐进行了全面的仿真和优化。举例通过排斥动态元素、重叠假造元素等姿色，不错生成成千上万的泛化真实场景，供模子进行教师。同期，百度还通过智能搜索和难例挖掘等工夫，提高了数据搜索和挖掘的效劳，为大模子或端到端提供了准确的海量数据。

同期，徐征也强调了车路云协同的伏击性。他暗示，中国在车路协同方面有一定的上风，包括5G会聚基础设施竖立和政府的放纵撑握。百度一直在与监管部门和说念路财富经管部门配合，但愿将车端的数据才能与说念路数据和会，造成天主视角的路面情况，以提高车辆的安全性。他信托，车路协同在L4自动驾驶场景中会越来越伏击，并但愿与行业同仁共同接力，共同打造有中国特质的、基于车路云一体的世界开端的自动驾驶处分有计算。